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BECA LST2022NBOCT93 Diseño, adaptación, especificación y desarrollo de dispositivos y aplicaciones para implantar en entornos sanitarios e industria 4.0 Titulación: Industrial Engineering with specialization in Automation and Robotics or similar Experiencia necesaria: - Experiencia en desarrollo de sistemas empotrados tanto microelectrónica /Experience in development of embedded systems and microelectronics - Experiencia en diseño mecánico y electrónico/Experience in mechanical and electronic design - Conocimiento en redes y protocolos IoT/- Knowledge in IoT networks and protocols - Conocimientos de programación orientada a objetos. /- Knowledge of object-oriented programming. - Conocimientos en sistemas de tratamiento de señales y sistemas de inteligencia artificial./- Knowledge in signal processing systems and artificial intelligence systems. - Conocimiento en GIT y Gitlab-. /- Knowledge in GIT and Gitlab - Experiencia con Solidworks, Inventor and Fusion 360 / - Experience with Solidworks, Inventor and Fusion 360 - Conocimiento de Assembler, java, Matlab, Python, C & C++/ - Knowledge of Assembler, java, Matlab, Python, C & C++ Otros: Nivel de inglés alto y se valorarán otros idiomas . / - High level of English and other languages will be an asset - Experiencia de trabajo en equipos multidisciplinares. / - Experience working in multidisciplinary teams. Nota: Es imprescindible que el candidato indique el Código de Oferta (LST2022NBOCT93) en el asunto del correo electrónico para que sea evaluado. La comunicación de resultados se realizará vía correo electrónico a todos los candidatos que se hayan presentado a la oferta./ Note: It is mandatory that the candidate indicates the Offer Code (LST2022NBOCT93) in the subject of the email to be eligible. Communication of results will be made via email to all candidates who have applied to the offer Fecha previata de comienzo : 14 noviembre 2022

Tareas a desarrollar:

CODIGO 2022CENE43
Diseño, desarrollo y despliegue de servicios para plataforma basada en inteligencia artificial para Virtual Control Room (VCR) y Realidad Virtual (RV)

Jornada Laboral: 37,50 H/semana

Fecha prevista de inicio: 15/03/2022

Titulación Requerida: Ciencias de la Computación o equivalente

Experiencia necesaria:

Experiencia en lenguajes de programación: UML, Java Script, Java, Andorid, Python, C++
Conocimientos en frontend: HTML, CSS, Angular, IONIC
Conocimientos en backend: Node.js, Mongo DB, OpenAPI, MySQL, Loopback, DJango
Experiencia desarrollando con: Git, NPM, docker, y kubernetes
Experiencia con data sharing units para Blockchain
Conocimientos de gestión de sistemas, IoT y Blockchain

Otros:

- Se valorarán conocimientos de desarrollo hardware como Raspberry Pi, Arduino
- Integración en grupo de trabajo multidisciplinar y multicultural
- Horarios flexibles
Nota: - Es imprescindible que el candidato indique el Código de Oferta (2022CENE43) en el asunto del correo electrónico para que sea evaluado.
La resolución de la oferta será publicada en https://www.lst.tfo.upm.es/joboffers/ La comunicación de resultados se realizará vía correo electrónico a todos los candidatos que se han presentado en la oferta. Los mismos dispondrán de 5 días hábiles de plazo para recurrir a esta resolución a la dirección

Interesados remitir el currículum vitae a:

El plazo de admisión del C.V. finaliza el 11 de febrero de 2022 a las 12:00 horas

Fecha de resolución: 14 de febrero de 2022

 

* Se dispone de 5 días hábiles de plazo para recurrir la resolución desde la fecha de publicación de la misma.